动态不确定环境下空间信息服务的深度组合方法

发布时间:2017-07-18 14:19:45阅读数:253

概述

      大数据背景下,数据和处理服务的来源爆炸式增长,空间信息服务环境的开放性、动态性、不确定性特点日益突出,申请提出一种深度服务组合观点:扩展服务组合的层次性,形成抽象服务链-单一具体服务链-具体服务链簇的深度组合机制;引入开放性假设,空间信息服务系统可以在更广泛,更深层次使用非结构化信息,在增强学习机制的基础上,实现服务组合方法的深度关联和深层聚合。为实现这一目标,拟完成如下三个关键研究内容:(1)针对开放性环境,提出基于深度学习模型的空间信息服务的深度组合方法;(2)针对 QoS 动态不确定性,通过建立精确的扰动分析数学模型,得到对 QoS 扰动“免疫”的空间信息服务组合鲁棒优化解;(3)针对 QoS 动态不确定性和任务并发条件,研究任务在动态环境下的最优服务资源竞争和冲突问题,分析空间信息服务链服务绑定的均衡策略的动态稳定性。为开放、动态和不确定性环境下的空间信息服务组合问题,提供新的、系统的研究角度和思路。

详述